现有螺旋桨设计中,一般首先确定初始数据(需用功率、前进速度、前进比、桨叶直径、叶片数)等技术指标利用二维叶素理论结合螺旋桨的初始数据确定桨叶展向各截面的翼型及其对应的扭转角。虽然二维的设计方法较为简单,但是实际是三维的,故二维设计很难达到应有的高效率。通常在二维设计的基础上用三维数值优化的方法进行气动性能优化设计。这类方法首先计算大量模型样本的气动性能,然后根据最优化搜索方法进行寻优。根据寻优结果再调整外形,继续进行三维数值计算、搜索,直至外形变化后性能达到最佳设计值。这类方法需要花费大量的时间,设计周期较长。针对中小型无人机使用的设计,现有方法设计一个方案大约需要两周时间。然后,通常还需要与发动机及飞机总体进行若干轮次的协调和方案修改,因此往往提供一个真正可用的方案需要几个月的时间。设计周期长是影响型号研制的瓶颈之一。为了虽短设计周期和提高螺旋桨的空气动力学效率,在数值计算方法计算速度无法很快提高的现实条件下,科技工作者们开始研究提出新的办法。